作为网络原住民，95后马少直言，在过去的半年，作为普通用户，他最大的体会是■◆■★★，在应用层面◆■■，尤其是最常用的AI搜索，是在倒退，而不是在进步■◆■◆◆■，“AI搜索的错误率和胡说八道，已经到了令人发指的程度■■。”

　　仅就AI搜索和AI聊天而言，这是马少常用的AI功能◆★，实际上◆★◆★■◆，这也是市场上AI最为普遍的应用功能。但这两个普通用户最常接触的产品◆◆，似乎离用户需求越来越远。

　　“目前的AI开发，主要的目的是‘如何尽快实现商业化’，说直接点，是为了■★‘搞钱’，而不是解决‘普通用户的需求’。★◆★◆■”林强直言，这是导致■■“普通用户感受不到AI技术的进步”的本质所在■★■。

　　当然，不仅仅是百度，今年以来，AI搜索依然是头部企业的必争之地■★◆■。不久之前，苹果传出要收购明星创业公司Perplexity AI，为未来的AI搜索引擎加码。除此之外，谷歌等巨头亦在持续重塑搜索形态。

　　7月4日■■◆★◆◆，《听筒Tech》同样在目前主流AI通用大模型中◆★■，以◆◆■★“DeepSeek的确因为违规关联◆■■‘李爱庆腐败案’向王一博道歉了吗？◆◆★■”为题进行搜索，发现仅两家AI大模型得出了肯定答案，并明确“该消息为‘不实信息’”。但其他大模型仍肯定表示凯发娱乐网上注册，“DeepSeek因违规关联■◆■■‘李爱庆腐败案’向王一博道歉属实★■■■■◆。”

　　不过★★★，遗憾的是■■，一边是巨头白热化的“技术变革★★★★”，一边却是普通用户的■★■◆■“望而却步■◆■★”◆■。

　　马少直言★◆，虽然不少宣传称，◆■★■◆◆“模型参数从千亿走向万亿★★■，视频生成从几秒扩展到几分钟。但作为普通用户，我们的体验仍停留在使用◆◆★◆■‘更好的聊天机器人’，或‘日常的AI搜索’这一阶段。”

　　在马少的建议下，《听筒Tech》对某知名大厂的通用大模型进行了简单的测试，在搜索■■“中国吊带出口东南亚的产业情况”时★★★◆◆◆，该通用大模型总结出了相关的数据，■◆■◆“2025年东南亚电商大促数据显示，中国产女士吊带在Lazada、Shopee等平台的单日成交峰值突破50万件■★★◆”。

　　但随后，消息核实称★◆★，DeepSeek官方从未发表过道歉声明，部分媒体发布的所谓声明截图，竟然本身就是AI生成的文字。声明中所提及的法律判决书，在中国裁判文书网上也检测不到。然而，这则信源存疑的消息，仍然引发大量平台、媒体转发。

　　实际上■★◆◆■◆，陈哥所言，并不是毫无根据。仅从用户体验而言，马少便指出■◆◆■，作为普通用户，他的体会便是，◆■★■■◆“尽管产品的功能越来越琳琅满目，但不管是GPT-4o，还是其他巨头的通用大模型■★★■，他们的应用场景，都和之前没有本质区别。”

　　陈哥对《听筒Tech》直言★■★◆，“目前绝大部分的技术开发◆◆■，都是以★★‘赚钱★★★’为目的◆◆■，很难去服务好C端用户。”即便是细分领域AI搜索应用，“除非有非常大的资金支撑★■◆◆◆，否则都是以‘赚快钱’为目的■■■◆★◆。”

　　不过，在科技企业技术人员陈哥看来，不管是通用大模型也好，还是垂直领域的模型也好■◆★■，目前最大的问题是，AI的技术研发，已经缺乏真正意义上的创新■■◆■，“当万物皆AI◆★◆■★，创新已经陷入了泥潭。◆★”

　　陈哥认可林强的观点，在他看来◆★◆，真正的AI技术创新，并不是简单的“调优”，而需要“真正的变革■◆★”■◆◆★◆，★◆■★“否则，永远只停留在表面★★■■◆，也永远不可能开发出来好的产品。”

　　一位网络原住民马少便直言，尽管市场都在传导■◆“技术的进步■◆■◆”，但他只感受到了AI应用的“退步”或“停滞”。

　　“AI大模型本质上是基于大量数据训练的模型，它没有真实的情感和判断力，当它面对大量带有情绪和偏见的信息时■★★◆◆，很容易被‘训练’出错误的结论。”林强直言★◆◆◆，“这是一个无法回避的问题，AI大模型接收了大量‘错误信息’的投喂后■★◆■，会分析出越来越多的‘离谱’的信息。”

　　林强亦指出，实际上◆★◆，近两年来，AI的应用开发，集中在“对话机器人◆★★★■■”和“图像视频”赛道，“当创业者和投资人挤在这两条狭窄赛道■★★，AI便成了‘高级滤镜’和◆★◆‘自动客服■◆’的代名词。”

　　对此■★★◆，马少直言，不仅仅是DeepSeek，实际上，目前市场上普通用户使用的AI搜索，几乎都存在这种现象。

　　为了保障数据的准确性■■◆■，《听筒Tech》在多个搜索软件中对数据来源进行了检索，但遗憾的是，并没有找到完整的数据来源。带着质疑，《听筒Tech》在该大模型内考证数据来源★◆■★◆◆，得到的却是如下答案。

　　在林强看来◆★■★，从产品角度而言，★■◆■■◆“最重要的是，在做产品研发时■★■■★，至少做好用户调研。”比如，如果产品是针对下沉市场，“至少知道下沉市场需要的是什么，而不是在通用大模型的基础上，简单调优■◆■★◆◆，便投入市场★★◆■★■，对外声称能够解决‘母猪不产崽’的问题。◆■★”

　　陈哥指出，目前市场上的诸多AI应用★■◆■■★，实际上都是在通用大模型的基础上★◆★，进行开发便投入市场，◆■★◆“很多企业，在进行产品研发时★◆◆◆■，甚至没有进行过市场调研，更谈不上专业的技术维护和后期数据更新。”

　　图★◆：DeepSeek所总结的“主流美黑产品形态对比■★”来源：DeepSeek 《听筒Tech》截图

　　但于马少等普通用户而言，★◆◆★“真正的好产品，难道不应该是符合大众需求的吗？★◆◆◆”

　　“如果准备做垂直领域的产品研发★■◆◆，就要做好‘干苦力’的思想准备。◆■★◆■”林强直言◆■■■■★，垂直领域数据库的建立，是一个漫长的过程■■◆★，且“耗资巨大”，★■★★◆“实际上，和很多产品创新一样★★◆，AI的研发，也需要长时间的沉淀。”

　　“比如，学术搜索，需要在通用模型的基础上，进行‘◆■◆★◆’，才可能达到一定的精确度★■★。”林强透露★◆■◆，但这种“■★◆■”，需要的是◆■◆■★“长期且稳定的专业数据输入”★◆■◆★■，“建立相应的数据库，本身是一个极为复杂的过程。”

　　“一个问题是，AI到底才能如何服务好普通用户？”对于马少的疑问，林强和陈哥各有观点。

　　一位互联网大厂的AI从业人士林强对普通用户的失望表示理解★■★◆◆■，在他看来，如今的现状是，AI产品的开发◆★◆，与普通用户的需求脱节，“事实上，AI开发已经陷入困境。诸多开发是在大模型的基础上进行简单的调优，甚至没有去调研过真正的市场需求。”

　　7月2日，在百度AI Day开放日上■■★★■◆，百度搜索宣布进行十年来最大改版★◆★■◆★，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新■★。诸多的报道指出◆★★■■◆，百度的此次变革，★◆★■■“从产品形态到商业模式，从用户体验到开发者生态■★★■★，全都重做一遍★■■◆■★。★◆◆★■◆”

　　林强指出，实际上★■■，目前市场上有不少企业在开发更为细分领域的产品，但遗憾的是，市场推广不足★◆◆◆★，普通用户无法接触，“比如★★★，健康搜索，有专门针对健康搜索的AI产品■■，但普通用户还是习惯DeepSeek◆◆★■★，或者直接微信、百度内搜索。”

　　实际上◆■★■★■，AI搜索的“离谱”■◆◆，不仅仅是对普通用户造成困扰，也导致了诸多不明真相的用户因轻信AI的结果◆■◆★■，导致“谣言满天飞”，并产生较大的不良影响★■。

　　当然★★◆■，于马少等普通用户而言，他们的诉求很简单，“我们需要的不是花里胡哨的功能，我们需要的是实用和可用的产品■◆。”

　　林强直言◆■，一个根本原因在于，如今市场上普通用户使用的通用模型，实际上主要盈利入口是面对B端用户，★★◆“这些通用大模型主要收的是B端用户的钱，但对C端用户是免费开放使用的，做个人定制化服务成本太高◆◆■★，基本不太可能。◆★★■”

　　但遗憾的是■◆，DeepSeek所总结出的产品，如雅诗兰黛◆■、完美日记、花西子等，甚至并没有推出相关的■■■■★◆“美黑产品”★■◆■★■。很显然，DeepSeek是将市场上的防晒产品作为■■★“美黑产品◆★”进行了总结归纳。

　　“市场推广的不足★■★◆◆◆，使得诸多普通用户无法接触到那些细分领域的AI搜索，这本质上也是一种信息差★◆■◆■★。★◆■”林强直言，某种意义上，让普通用户接受细分领域的AI搜索◆◆■，是一个长期且漫长的市场培育过程■★■◆。

　　马少告诉《听筒Tech（ID:tingtongtech）》，以最常用的DeepSeek为例，■◆★★“但凡稍微专业一点点的搜索，几乎都会出现幻觉★■■★■◆。★★★★■”

　　◆◆★“原来下载的AI聊天软件早就卸载了，AI搜索现在错误百出★★★■，也不敢用了。”当然，这并不是马少一位网民的感受。在社交平台◆■，对AI搜索的幻觉“吐槽”的相关内容，比比皆是★■★◆★。

　　“作为AI产品的基础功能★★■■，AI搜索的准确率不升反降，这是一件令人无法理解的事情。”在马少看来■◆■◆■★，尽管AI技术始终在进步，诸多企业■◆◆◆，尤其是大厂都在声称投入了多少资金，但作为普通用户，时至今日，他始终没有感受到明显的改变★■。

　　很显然■■，就目前而言，横亘在“林强◆■★◆”和“马少★■■◆”之间的这道巨沟，还难以跨越。

　　当然，在林强看来★★◆，毋庸置疑的是，AI在进步，未来的AI，一定能够解决普通用户的诸多问题。

　　实际上，马少所言并不是危言耸听★★◆■，在社交平台，越来越多的网友吐槽AI搜索的“离谱”◆■◆★■★，★★“AI搜索将几位名人的名言排列组合，杜撰了一位所谓的‘名人名言◆★★★■’”、“N年前的数据，改写成了2025年的数据★◆◆”等等吐槽★◆，在社交平台比比皆是。

　　★★★◆“尽管诸多巨头都唏嘘自己的技术多厉害，但作为普通用户◆■◆★■，我还是决定抛弃AI搜索。”

　　更重要的是◆★，据报道称，有网友向其他的AI大模型询问该事件，得到的答案也是，DeepSeek的确因为违规关联“李爱庆腐败案★◆”向王一博道歉了■★★◆。

　　对于这一现象，在林强看来，于普通用户而言，不管是AI搜索“错得离谱★◆★■”，还是“AI谣言★■★”，都不足为奇。

　　“C端用户如果要获得精准的数据，还是用细分领域的AI应用比较合适。◆◆◆★◆”林强表示◆◆★★◆■，例如，需要找学术相关的数据，就下载学术领域的AI应用，“当然，即便这样，也不可能从根本意义上杜绝AI搜索的幻觉率。”

　　林强认同OpenAI创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）曾经提出AI发展的五个阶段（L1聊天者—L2推理者—L3行动者—L4创新者—L5组织者）■★★。在他看来★◆★★■■，现在的AI，正处于“思考”向“进行”的阶段，“普通用户应该更有耐心■■◆◆★★，给市场更多的时间。”

　　以近日引发热议的◆★◆◆◆■“DeepSeek就AI模型违规关联向王一博道歉”消息为例。近日★★■◆，诸多消息称■◆■■★◆，DeepSeek因内容审核疏漏，将王一博与近期相关案件进行了不当关联◆■★★★，损害了其名誉■■◆，并已作出正式道歉。

　　在DeepSeek中，搜索“目前市场上美黑产品情况”时，DeepSeek总结出了目前市场上“主流美黑产品形态对比■■◆★★★”，并制作成表格■◆★■。

　　对此，马少表示，■◆★★★◆“习以为常。”他直言，如果不是对相关知识具备一定的认知，这些数据往往会被采用◆★★■■，并反投入数据库◆◆，★◆“然后★★★■■◆，搜索产生的结果便会错得越来越离谱◆◆◆■★。”